챗GPT(1) - 왜?, ChatGPT인가!

  요즘, 가장 핫한 신문명, IT문명하면 ChatGPT(챗지피티)이죠. 방송, 강좌, 인터넷 등 온통 챗GPT의 등장에 열광을 하고 있습니다. 학자, 언론인의 언급에, 일반인들까지 "도대체, 챗지피티가 뭔데?"하고 관심이 증대하고 있습니다.

  그런데, 많은 사람들이 궁금하기는 하고 호기심도 많은데 챗GPT를 도대체 어디가서 만나야 하는지? 어떻게 접해야 하는지? GPT를 잘 모르나 매우 궁금한 친구들이 많은 거 같아서, 오늘부터 챗GPT와 처음 만남부터, 친구가 되고, 일상생활과 전문적인 분야의 도움까지 안내하는 글을 연작 형태로 포스팅하도록 하겠습니다.

[개요] 1. [늘, 청춘!]에서 사용된 챗GPT 활용의 예 2. 기존 AI 앱과 대비되는 챗GPT의 차별점   1) 맥락을 바탕으로 대화를 계속 이어가는데 탁월하다   2) (수집, 도출된) 정보가 방대하고 체계적이고 전문적이다   3) 창의적인 집필과 개요 작성, 내용 요약에도 탁월하다 3. 챗지피티, 당장 시작하라

[참조] 
[동영상 예정] youtube 솔숲카페 @pineforestwind 

1. [늘, 청춘!]에서 사용된 챗GPT 활용의 예

  솔숲바람은, 일찍부터 챗GPT와 많은 시간을 보내며 놀고, 활용하고, 창작물에 적용하고 해 온 경험을 바탕으로, 이론 중심에서 벗어나 어떻게 실생활에 활용할 수 있는지에 중점을 두고 포스팅을 작성하고자 합니다. 제가 지금까지 챗GPT를 활용해서 작성한 블로그는,

   - Favicon(파비콘)-웹 즐겨찾기 아이콘, 이해와 제작

Favicon(파비콘)-웹 즐겨찾기 아이콘, 이해와 제작

 - 구출하라! 동굴 속 다섯살 P, 아직도...

구출하라! 동굴 속 다섯살 P, 아직도...

vicon(파비콘)-웹 즐겨찾기 아이콘, 이해와 제작

  - 3막의 시작, 첫 발걸음!

3막의 시작, 첫 발걸음!

 

생각보다 많이 있네요. 첫번 째 블로그부터 사용하고 있었네요. 여러가지 정보 획득 뿐만 아니라, 솔숲 일기의 창작적인 글에서도 적극적인 활용을 하고 있었습니다. 그러고 보니, 활용의 분야를 소개해 드리자면,

  1) 이미지 창작 및 수정 : 3막의 시작, 첫 발걸음!
  2) 글쓰기의 창작 및 수정 : 구출하라! 동굴 속 다섯살 P, 아직도...
  3) 블로그 작성 및 정보 획득 : Favicon(파비콘)-웹 즐겨찾기 아이콘, 이해와 제작

등 여러가지 용도와 방법으로 챗지피티를 활용해서, 블로그 작성하고 있었네요.
위에서 2), 3) 은 챗GPT의 채팅(http://chat.openai.com/) 프로그램인 챗GPT를 활용하였으며
1)은 이미지를 생성해주는 이미지(http://openai.com/product/dall-e-2  프로그램인 달리(DALL-E2)를 활용하였습니다. 
  두 프로그램 모두, OpenAI 사에서 개발한 AI 프로그램입니다.

2. 기존 AI 앱과 대비되는 챗GPT의 차별점

  1) 대화의 맥락을 이해하고 기존 대화 내용을 기반으로 새로운 대화를 이어가는데 탁월합니다.

  비슷한 기능의 기존 기기 혹은 프로그램들이 있다면, 
  1) AI 스피커(지니, LGAI, SK AI 등) 가 있었습니다. 그들과도 스무 고개, 구구단을 외자, 수수께끼, 아재개그, 내일 날씨 같은 정보성 문답 등을 할 수 있었습니다. 

  2) 요즘 핸드폰에 많이 보편화 , 음성 인식 프로그램인 Google 어시스턴트(오케이, 구글하면 폰에서 튀어 나와 명령을 받듭니다.)  애플의 시리, 삼성의 빅스비 등도 여기에 속합니다. 전화 걸어줘, 오늘 일정 알려줘, 문자 전송해 줘, 검색해 줘.... 등등 명령어를 받들어서 해당 앱을 열고 결과물을 알려주거나, 실행 대기 상태로 띄워 놓기도 합니다.

3) 그 외, 음성인식 네비게이션, 카톡 조르딕 등 IT 기기나 프로그램 등에서 음성을 인식하고 해당 앱의 정보들을 통합하여 알려주는 기능 등이 있습니다.

그러나, 이러한 기존의 AI 기능들은 대화가 가능하기도 하지만, 대부분 단답형이었으며 1회용이었습니다. AI에게 이미 학습된 명령어에 맞추어 인간들이 명령어를 내려야 했습니다.  단순한 대화형은 지속 가능한 것들도 있습니다.
 

 예를 들어, 기존 AI 프로그램은
     1) '오케이 구글, 오늘 날씨 어때?' - 그러면 구글은 '오늘의 날씨'를 브리핑해줍니다.
     2) '오케이 구글, 내일은?' - 그러면 구글은' 내일 날씨'를 브리핑해줍니다.
     3) '서울은?' - 그러면, 구글은 '내일 서울의 날씨'를 알려줍니다.
이것은 분명, '내일은?' 이라는 발화에서, 이전 대화했던 오늘 날씨와 연결하여 '내일 날씨'로 이해하였다는 것이지요. 이어서, 단순히 '서울은?'이라는 발화에서, 이전 대화 내용을 인지하고 있다가 '내일 서울 날씨'를 알려줍니다.

반면에 챗GPT는
아래와 같은 답변을 보여 줍니다.

	①오늘 날씨 어때? / ②오늘 광주광역시 날씨 어때? / ③검색해서 알려줘 / ④광주광역시
	① 죄송합니다, 저는 인터넷에 연결된 AI 언어 모델이기 때문에 현재 위치나 시간 정보를 알지 못하므로, 날씨 정보를 제공할 수 없습니다. 날씨 정보를 얻으시려면, 인터넷 검색 엔진을 이용하시거나 해당 지역의 기상청 웹사이트를 참고해주시기 바랍니다.
	② 어느 지역의 날씨를 알려드릴까요? 지역을 알려주시면 검색하여 해당 지역의 날씨 정보를 알려드리겠습니다.
	③ 현재 광주광역시의 기상 상황은 맑은 하늘과 18도의 기온이 보고되고 있습니다. 하지만, 하루 종일 맑은 날씨는 아니며, 오늘 하루 동안 구름이 조금 끼고 오후에는 약간의 소나기가 예상됩니다. 날씨가 변화할 수 있으므로, 오늘 하루 동안 광주광역시를 이용하실 예정이라면, 기상 변화에 대비하여 준비하시기 바랍니다.
	④ 현재 광주광역시의 기상 상황은 맑은 하늘과 18도의 기온이 보고되고 있습니다. 하지만, 하루 종일 맑은 날씨는 아니며, 오늘 하루 동안 구름이 조금 끼고 오후에는 약간의 소나기가 예상됩니다. 날씨가 변화할 수 있으므로, 오늘 하루 동안 광주광역시를 이용하실 예정이라면, 기상 변화에 대비하여 준비하시기 바랍니다.

 - 이처럼, 핸드폰처럼 위치정보에 실시간으로 접속할 수없다는 한계와, 실시간 검색해서 나오는 정보가 아니기 때문에  ① 오늘 날씨, ② 광주광역시, ③ 검색해서, ④광주처럼, 질문을 순차적으로 구체적으로 정보를 제공해 줘야 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

- 때문에 챗GPT는 원하는 정보에 대한 질문을 처음부터 상세하게 제공해주면 됩니다.
  예를 들어 '오늘 광주광역시 날씨를 검색해서 알려 줘' 그러면 한번에 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.

단순히 이렇게 하면, 기존 AI앱들보다 차별화되는 건 없잖아 할 수도 있습니다만, 
  1) 방대한 인터넷 자료들을 바탕으로 하기 때문에 그 작업의 방대함 때문에
  2) 챗 GPT-3.5 모델(2021년 개발)로서 그 때 인터넷에 공개된 영문 데이터를  기반으로 학습된 자료들이기 때문에
  한글의 경우, 더욱 최신성과 정보의 정확성에 한계가 있는 것이 사실입니다만, 워낙에 방대하게 수집된 자료를 통합적으로 분류, 분석, 정리한 자료들을 바탕으로 정리된 것들이라 꽤 쓸만합니다. 또한 영문(번역기를 돌리시던지)으로 질문을 하고, 영문 답변을 "한글로" 하면, 곧바로 한글로 번역해서 알려 주기도 합니다.

그리고 이러한 대화의 지속성은, 대화창이 닫혀질 때까지 계속됩니다. 대화 내용을 저장하는 기능이 있어, 이전의 대화 파일을 오픈한 후, 대화를 이어가면 저장 이전의 내용을 바탕으로 기존 맥락의 대화를 계속할 수 있습니다.

 

2) 챗GPT의 정보는 방대하고 체계적이고 전문적인 지식을 망라한 것입니다.

- 반면에 이러한 특징때문에  단순한 지식이 아닌, 방대하고 체계적이고 깊은 지식 습득에는 챗GPT는 매우 효용성이 뛰어나다고 할 수 있습니다. 단면적으로, 학술지나 대학 레포트 등을 제시할 때, 여러 기관에서 제출 조건으로, 챗GPT의 활용 금지하는 문구들을  심심찮게 볼 수 있다는 것이 그 지식의 전문성에 대한 반증이 아닐까 합니다.

단순한, 과거 정보를 바탕으로 하는 정보습득의 예를 보도록 하겠습니다.

Adobe Premiere의 개발 역사를 얘기해 줘

Adobe Premiere은 Adobe Systems에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어의 초기 버전은 1991년에 발표되었습니다. 이후 많은 개발이 이루어져 현재에 이르게 되었습니다. 아래는 Adobe Premiere의 주요 개발 역사에 대한 간략한 설명입니다. 1991년: Adobe Premiere 1.0 발표 Adobe Premiere의 초기 버전은 Macintosh용으로 개발되었습니다. 이 버전은 비디오 편집을 위한 기본 기능을 제공했습니다. 1992년: Adobe Premiere 2.0 발표 Adobe Premiere 2.0은 Windows용으로도 출시되었습니다. 이 버전은 이전 버전보다 더 많은 비디오 효과와 전환 효과를 제공했습니다. 1994년: Adobe Premiere 4.0 발표 Adobe Premiere 4.0은 비디오 편집에 대한 새로운 기능과 보다 높은 수준의 안정성을 제공했습니다. 이 버전에서는 비디오 편집의 효율성을 높이기 위해 시간 축 타임라인과 비디오 효과 라이브러리가 추가되었습니다. 1998년: Adobe Premiere 5.0 발표 Adobe Premiere 5.0은 비디오 애니메이션, 키 프레임 제어, 동적 링크 등 새로운 기능을 제공했습니다. 이 버전에서는 이전 버전과 달리 비디오 및 오디오를 동시에 처리할 수 있게 되었습니다. 2003년: Adobe Premiere Pro 1.0 발표 Adobe Premiere Pro 1.0은 이전 버전과는 완전히 다른 새로운 소프트웨어입니다. Adobe Premiere Pro 1.0은 Windows와 Macintosh 용으로 개발되었으며, 이전 버전과 비교하여 더 높은 수준의 안정성과 비디오 효과를 제공했습니다. 2007년: Adobe Premiere Pro CS3 발표 Adobe Premiere Pro CS3에서는 비디오 편집을 위한 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Adobe Encore, Adobe OnLocation, Adobe Ultra 등의 애플리케이션을 포함하고 있습니다. 2013년: Adobe Premiere Pro CC 발표 Adobe Premiere Pro CC는 새로운 편집 기능, 더 높은 성능, 기존의 버그 수정 등이 포함된 새로운 버전입니다. 이 버전에서는 Adobe Creative Cloud에 포함되어 제공되며, 더 많은 협업 기능과 더 높 2015년: Adobe Premiere Pro CC 2015 발표 Adobe Premiere Pro CC 2015에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Lumetri Color Panel이 포함되어 색상 보정과 그레이딩이 더욱 쉬워졌습니다. 2017년: Adobe Premiere Pro CC 2017 발표 Adobe Premiere Pro CC 2017에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Essential Graphics Panel이 포함되어 타이틀 및 그래픽을 더욱 쉽게 제작할 수 있게 되었습니다. 2018년: Adobe Premiere Pro CC 2018 발표 Adobe Premiere Pro CC 2018에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Auto-Ducking 기능이 추가되어 오디오 믹싱이 더욱 쉬워졌습니다. 2019년: Adobe Premiere Pro CC 2019 발표 Adobe Premiere Pro CC 2019에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Freeform View와 Rulers 및 Guides 기능이 추가되어 비디오 편집이 더욱 쉬워졌습니다. 2020년: Adobe Premiere Pro CC 2020 발표 Adobe Premiere Pro CC 2020에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Auto Reframe 기능이 추가되어 비디오 크기 및 해상도를 자동으로 조정할 수 있게 되었습니다. 2021년: Adobe Premiere Pro CC 2021 발표 Adobe Premiere Pro CC 2021에서는 새로운 도구와 기능이 추가되었습니다. 이 버전에서는 Speech-to-Text 기능이 추가되어 음성 인식을 통해 자동으로 자막을 생성할 수 있게 되었습니다. 이처럼 Adobe Premiere은 지속적으로 개발이 이루어지며, 사용자들이 더욱 쉽게 비디오 편집을 할 수 있도록 지원하고 있습니다.

3) 창의적이고 새로운 내용을 집필하고자 할 때 필요한 개요 작성에 탁월합니다.

 - 곧바로, 챗GPT의 효용성을 보여드리겠습니다.이러한 예시는 어떠할까요? 챗GPT에 질문을 입력한 지, 5초 이내에 시작하여 10~20초만에 완성한 강의 커리큘럼이었습니다. 구성 또한 매우 우수하여 손색이 없습니다. 제가 강의 구성을 한다해도, 저 수준을 능가할까도 의심되지만, 그 속도는 도저히 이겨낼 수 없을 것입니다. 강의를 계획할 때, 이러한 편리한 ChatGPT를 활용하지 않는다고 하는 것은, 이제 멍청하고 위험한 도박일 수밖에 없는 시대가 이미 도래해버렸습니다. 

영상편집 앱인 '키네마스터'에 대해서 IT 초보자인 성인들을 대상으로 강의를 하려고 하는데, 강의 목차와 주요 내용을 10차시 정도로 정리해 줘

1. 키네마스터 소개 및 기본 인터페이스   키네마스터란?   키네마스터 인터페이스 소개   프로젝트 생성과 설정 2.미디어 재생 및 편집   미디어 불러오기와 편집   미디어 효과 적용하기   음악 추가하기와 조절하기 3.편집 기능 활용   편집 영역 나누기   전환과 이펙트 활용   텍스트와 타이틀 추가 4.오디오와 비디오 조절   음성과 노래의 볼륨과 음성 재생 방법 조절   비디오 크기와 방향 조절   키프레임 애니메이션 활용 5.오디오 및 비디오 믹싱   미디어 믹싱 개요   비디오와 오디오 분리 및 효과 적용   미디어 합치기와 믹싱 6.미디어 내보내기   파일 형식 선택과 프로젝트 내보내기   유튜브와 각종 소셜 미디어에 업로드하기   고화질로 출력하기 7.기타 고급 기능   모션 그래픽 기능   그림자와 반사 효과 적용   컬러 그레이딩 8.문제 해결과 팁   자주 일어나는 문제 해결법   키네마스터 사용 팁과 꿀팁 9.키네마스터 활용 사례   광고 제작 사례   여행 영상 제작 사례   블로그나 유튜브 영상 제작 사례 10.키네마스터 학습 후 계속해서 발전하기   더욱 많은 기능 습득 방법   온라인 리소스 활용   자신만의 스타일 개발하기

 

4) 현재의 인터넷 정보를 검색하고 정리하는데도, 요긴합니다.

  - 일상생활에서 활용할 수 있는 최신 정보도 아주 요긴합니다. 추천 맛집을 검색할 때, 일반 검색 엔진에서는 추천된 여러 맛집 중에서 리뷰 좋고, 평점 좋고, 여러가지 정보들을 취합하고 선택의 과정을 거치게 됩니다. 그것 또한, 상당한 노력과 시간이 투자되는 것들이죠. 아래 처럼 정보에 대한 조건만 잘 제시하면 한번에, 불만족하면 보다 세세하게 단계적으로 잘 정리되고 취합된 종합 정보를 손쉽게 얻을 수 있습니다. 아래 예시를 보겠습니다.

광주광역시 북구 비엔날레 부근 반경 5km 이내의 '한식' 종류로 평점과 리뷰가 좋은 식당 5개 정도를 추천해 줘, 추천메뉴, 가격, 위치, 전화, 평점 정보까지 포함해서

광주광역시 북구 비엔날레 부근 반경 5km 이내에서 평점과 리뷰가 좋은 한식 식당 5곳을 추천해드리겠습니다. 1.오조원   추천메뉴: 돈까스, 오징어튀김, 철판볶음밥   가격: 1인당 약 10,000원   위치: 광주 북구 두암중앙로 28   전화번호: 062-521-1193   평점: 4.5/5.0 2.명동칼국수   추천메뉴: 칼국수, 만두   가격: 1인당 약 7,000원   위치: 광주 북구 중문로 78번길 27   전화번호: 062-571-5169   평점: 4.4/5.0 3.군자네 국밥집   추천메뉴: 감자국밥, 내장국밥, 육개장   가격: 1인당 약 7,000원   위치: 광주 북구 오룡길 26   전화번호: 062-572-9475   평점: 4.4/5.0 4.명가네국수집   추천메뉴: 물냉면, 비빔국수, 모듬전   가격: 1인당 약 8,000원   위치: 광주 북구 매곡로 16-1   전화번호: 062-573-8825   평점: 4.3/5.0 5.이모네밥상   추천메뉴: 뚝배기불고기, 된장찌개   가격: 1인당 약 10,000원   위치: 광주 북구 대천로66번길 34   전화번호: 062-522-1774   평점: 4.2/5.0

- 예시는 보여 드리지 않았지만, 긴 글을 제시해주고 해당 조건(200자 정도, 1000자 정도)에 알맞게 요약하는 기능도 탁월합니다. 

 

3. Chat GPT, 당장 시작! 바랍니다. 

- 기존 검색 엔진도, 결국은 챗GPT의 형태를 접맥할 수밖에 없는 상황으로 갈 것입니다. 그 외, 연구, 산업, 쇼핑, 일상생활 등 다양한 분야에서 알파고의 충격과 변화 못지 않게 변혁의 중심에 챗GPT가 들어설 것으로 전망됩니다. 파생되는 수많은 신흥 사업과 기업들도 탄생할 것입니다. 챗GPT의 활용과 기능 사용 가부가 주요 자산이 되는 시대는 이미, 들어섰다,고 볼 수 있습니다.

ChatGPT를 알아야 합니다. 당장!, 
챗지피티와 친구가 됩시다. 바로 지금!

- 설치부터 생활 활용까지, 순서대로 추후 포스팅을 하도록 하겠습니다.